Software de predicción busca disminuir la trata de personas

Con  la construcción de un software que utiliza la Inteligencia Artificial para construir alertas tempranas de trata de personas, con base en la información extraída de pobreza multidimensional, cultivos ilegales y presencia de grupos armados en una zona determinada, prediciendo el número de casos no reportados de explotación sexual, cerró el Datajam Pasos Libres.

La propuesta, fue presentada por el equipo DataPros, que participó del DataJam, con una amplia gama de búsquedas como en el caso de la extracción de anuncios de servicios sexuales de la zona, que han sido publicados en internet, orientada a generar alertas si un anuncio tiene alta probabilidad de ser trata de personas

En segundo lugar, se ubicó el equipo Cognos-UN con el desarrollo de una herramienta (Trafficking GeoMiner) que permite georeferenciar, sintetizar y agrupar temas, usando minería de texto, grandes volúmenes de documentos en noticias, sentencias judiciales o declaraciones de víctimas de trata de personas.

En tercer lugar, el equipo Freedom Analytics estructuró una propuesta en torno al uso y análisis de datos macro y microeconómicos desde el nivel local al nacional para determinar flujos de información provenientes de casos, modalidades y escenarios de riesgo provenientes de la trata de personas.

En el Datajam Pasos Libres se postularon cerca de 260 jóvenes de 53 grupos, de los cuales fueron seleccionados 80 de 17 equipos.

El evento fue apoyado por el Instituto Distrital de la Participación y Acción Comunal -IDPAC, IBM Colombia,  La Fundación Pasos Libres, La Oficina de las Naciones Unidas Contra la Droga y el Delito, la Embajada Británica y el One Young World.

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